Question

我正在玩这个网站（https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/）并点击“Play Nearly Sorted”。我注意到选择排序算法比其他算法慢得多。你能否解释一下为什么会这样，并可能指出我有关于此的更多信息的链接。谢谢！

Answer 1

您会注意到，无论数据的初始排序如何，选择排序实际上只需要执行相同数量的步骤。

选择排序可以这样描述（伪代码，假设data是一个长度n的列表，索引从1到n包括在内）

for pass = 1 to n {
  //at each pass, find the minimal item in the list (that we haven't already sorted)
  indexMin = pass
  for item = pass + 1 to n {
    if data[item] < data[indexMin] {
      indexMin = item
    }
  }
  swap data[pass] and data[indexMin]
}

就像它的名字所暗示的那样，它反复（事实上是n次）选择最小的元素，然后将它放在正确的位置。这会在每次传递时从位置1到位置pass开始创建一个已排序的子列表。

如您所见，选择排序无法提前终止。在排序时只需采用盲霰弹枪方法。即使在已经完全排序的数组上，它也将始终正好运行n次传递。

其他算法经常“知道”何时完成排序，并且可以提前终止。正如Tim的评论所说，选择排序是一种蛮力方法，永远不会比n^2

更快地运行

Answer 2

要完全理解常见排序算法的运行时间，需要您阅读其伪代码。在一个近乎排序的案例中，＆＃34;选择排序是最慢的，因为无论如何，它的运行时间总是O（n ^ 2），它在多项式时间内运行。多项式时间被认为是您所附网站中所有时间复杂度中最慢的。以下是选择排序的代码：

public static void selectionSort(int [] A) {
  for(int i = 0; i < A.length - 1; i++) {
    int min = i;
    for(int j = i + 1; j < A.length; j++){
       if(A[j] < A[min])
         min = j;
    }
  }
  swap(A, i, min);
}

它始终与这两个＆＃34;用于＆＃34;无论数组A的排序多少，都会循环。关于其他算法，它们相对更智能＆＃34; （更快）使用初始数组A，如果它以某种方式或几乎排序。你可以用另一种方式问问自己;为什么插入排序在一个近乎排序的数组中如此之快？＆＃34;希望这有帮助！

使用选择排序对几乎排序的数组进行排序？

2 个答案: