我必须在C ++中建模一个未加权的图并做BFS和DFS。但是，我必须创建两个单独的类：node和edge，它们将包含node类型的两个末端。我不明白如何使用edge类在图表中进行任何搜索。如果是我，我只会创建node类，并在类中的列表/数组中包含节点X的邻居。有什么我想念的吗？我怎样才能获得班级edge的优势？有没有办法在不使用邻接矩阵或列表的情况下进行搜索？谢谢！
答案 0 :(得分：2)
您仍然可以使用邻接列表。但是它们将不包含对其他节点的引用，而是包含对边缘实例的引用，而边缘实例又包含两个端点作为节点引用，如您所述。当然，这似乎有点多余，因为如果你有，在每个边说source和target个节点，然后你使用node.edges[i].source之类的东西访问给定节点的某个边缘，那么你立即知道此source本身就是node，否则此边缘甚至不会在此节点的邻接列表中。但是，source可能仍然有用，如果你在某个地方单独传递一个边缘，那么你手边没有源节点。
除此之外，对于最简单的图形，这种方法看起来有点过分，因为边缘只存储源边缘和目标边缘，前者主要是多余的。但是您可能需要稍后使用权重，标签，残余流等辅助数据等扩展边缘类。因此，拥有这样的课程毕竟是一个好主意。
此外，一些算法直接在边缘上工作。例如，您可能需要搜索满足某个条件的边。拥有一个单独的类使您可以自由创建边缘列表，而无需pair<Node, Node>等特殊方法。
答案 1 :(得分：1)
你错过了存储边缘的空间复杂性常数。 将边存储在邻接矩阵/列表中时，必须为每个边存储（node1，node2）和（node2，node1）。 尽管大O的复杂性保持不变，但你的空间增加了一倍。 但是，必须考虑这种空间常数的时间。
当您希望节省尽可能多的空间时，可以利用类边缘，并且您希望随着时间的推移确定空间的优先级。
对所有边缘实例进行线性搜索是一种方法。 线性搜索速度很慢，但您会随着时间的推移优先考虑空间。 当你拥有分布式系统时，也许并行搜索是另一种方式，但你必须验证。
您的家庭作业问题可能会对边缘类的设计产生人为约束。人为约束的想法来自https://meta.stackexchange.com/questions/10811/how-do-i-ask-and-answer-homework-questions