使用Sent2Vec和POSTagging创建基于文本的情感艺术作品？

Question

我想根据以下标准创建计算机生成的摘要：

名词和动词将对应于圆形或锯齿状的形状。让我们说0是非常锯齿状的，10是非常圆的。更圆的东西是，更平静或更安静。它越是锯齿状，愤怒或兴奋。根据其感知的情感内容，每个单词可以从0-10分配“权重”。

形容词和副词将对应于暖色或冷色。蓝色和紫色等颜色对应于平静或宁静，红色和橙色对抗愤怒，黄色对幸福等。相同的重量规则适用。

我对人工神经网络或NLP不是很有经验，我想根据任何文本输入做出类似的东西。我该怎么做呢？它可以简单地对整个文档进行POS标记并通过Sent2Vec进行解析吗？

Answer 1

这是非常不寻常的NLP使用，但是您可以尝试以下操作：

1. 定义一组单词并为其赋予值。

2. 使用NLP从文本中自动提取POS。

3. 使用前面的步骤，通过编写算法，使用提取的特征构建艺术品。

不需要矢量化（这仅对机器学习算法有用）或任何情感分析方法（当您遇到机器学习问题时）。