我指的是R包MCMCglmm（蒙特卡罗马尔可夫链广义线性混合效应模型），参见cran.r-project.org/web/packages/MCMCglmm/MCMCglmm.pdf
虽然MCMCglmm指定为广义混合效应模型（因此不适合分析具有高斯分布的连续数据），但该函数特别提供family =“gaussian”作为选项。
因此，我的问题是：我是否也允许使用MCMCglmm分析连续数据？如果没有，是否有连续数据的等价物（即MCMClme）？
感谢您的帮助！
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是的，您可以使用MCMCglmm分析连续数据。
听起来好像你可能误解了什么＆＃34;概括＆＃34;混合效应模型是。一般（即不是通用的）线性模型可以用高斯误差分布来分析仅数据。广义模型扩展，允许您分析不仅高斯数据，而且还其他类型的数据，如二项式或泊松。
正如您已经注意到的，您可以指定
family = "gaussian"
这完全等同于运行＆＃34; General＆＃34;模型（即不一般化）。只要您的数据符合此类模型的假设，这是一种完全有效的方法。