我试图通过MCMCglmm软件包来拟合贝叶斯模型来拟合我的数据。但是，我找不到任何关于如何计算贝叶斯因子来比较两个模型的参考。
有任何建议或想法吗？
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如果我理解正确，你想做模型比较 - 在这种情况下，也许DIC（偏差信息标准;在MuMIn R包中）应该足够了。在R你可以使用
C
获得模型的DIC分数。它与其他信息标准分数（例如AIC）的工作方式类似，因此较低分数“更好”，但DIC更适合于通过马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟获得估计的模型。 BIC（贝叶斯信息准则;在VGAM R包中）具有类似的属性。
我希望这会有所帮助。
干杯，
佐尔坦