在最近对算法中，据说根据x和y坐标预分频点可以帮助减少从O（nlog ^ 2n）到O（nlogn）的时间复杂度，但是怎么会发生呢？我认为预分配也需要O（nlogn）时间而不是O（n），所以方程仍然是T（n）= 2T（n / 2）+ O（nlogn）。
任何人都可以展示如何完成预分配以达到O（n）吗？或者我对此有任何误解吗？
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根据these steps，不确定你称之为“预先”，但算法是 O（n log（n））：
首先，根据 x 坐标进行排序。
递归地，分为两个类似大小的集合，除以 x m 值。
一个。求解每个左右子集到 x m 。
湾对于左边的每个点，找到包含右边点的有界矩形中的最近点（参见上面链接中的详细信息）;对于右边的点也一样。
℃。返回b中找到的最小距离的最小值。
步骤1是 O（n log（n）。步骤2由 T（n）= 2 T（n / 2）+Θ（n）给出