R：预测结果最高的可能性

Question

我对编码比较陌生 - 我一直在努力教自己R作为一种爱好，我已经想到了这个问题。事实上，我刚创建了一个帐户来问这个问题！ （我也是老师，这就是我编写这个例子的原因......）

数据：

                    Test 6  Test 5  Test 4  Test 3  Test 2  Test 1  Pre-test    Attendance
    Student 1               81      82      81      82      83      9           1
    Student 2               84      80      82      80      85      10          0
    Student 3               63      71      70      75      84      7           1
    Student 4               77      82      67      NA      NA      6           1
    Student 5               70      73      73      61      78      8           1
    Student 6               87      89      85      85      88      5           1
    Student 7               72      68      79      60      74      8           0
    Student 8               77      79      71      73      NA      7           1
    Student 9               73      66      70      70      85      10          1
    Student 10              60      62      65      67      61      9           1

任务：

我想使用这些数据来预测测试6分数。嗯，这相对容易。相反，我想计算每个学生在考试6中获得最高分的概率。因此，根据这些数据，学生1在测试6中得分最高的概率是多少？学生2？等...

我不知道R中的哪个函数会为我做这个。有什么想法吗？

谢谢！

P.S。是否可以这样做和为每个学生使用不同数量的预测变量？ （注意我在数据中的NA。）这将是理想的。或者，我是否首先需要清除NA以便每个人都有7个预测变量？

Answer 1

这里有两个不同的问题。 （1）对于每个学生，计算他们在下一次测试中的分数的概率分布，给出他们之前测试的可用分数。对于这一部分，它们都必须具有相同测试的分数。 （2）考虑到第一步的概率分布，对于每个学生，计算他们得分高于任何其他学生的概率。我想要小心你必须考虑到关系，但也许你现在可以忽略它。

对于（1），您可以应用任何许多回归模型。您需要将输出表示为概率分布;最简单的是假设高斯误差并使用残差（遗留，未计算）方差。可能有许多更复杂的方法。

对于（2），这是一个相当简单的概率计算。您要查找的主题称为＆＃34;订单统计＆＃34;。

您可能会对stats.stackexchange.com上的这个问题感兴趣。