有效地预测用户点击超链接的可能性

Question

  

可能重复：
  Determining the probability of a user clicking a hyperlink

所以我在网页上有一堆超链接。从过去的观察中我知道用户点击这些超链接的概率。因此，我可以计算这些概率的均值和标准差。

我现在为此页面添加一个新的超链接。经过短暂的测试后，我发现20个用户看到了这个超链接，5点击它。

考虑到其他超链接上的点击概率的已知均值和标准差（这形成了“先前期望”），如何有效地估计用户点击新超链接的概率？

一个天真的解决方案是忽略其他概率，在这种情况下，我的估计只是5/20或0.25 - 但这意味着我们丢弃了相关信息，即我们之前对点击概率的预期。

所以我正在寻找一个看起来像这样的函数：

double estimate(double priorMean, double priorStandardDeviation, int clicks, int views);

我会问，因为我比数学符号更熟悉代码，所以任何答案都使用代码或伪代码而不是数学。

Answer 1

我讨厌在这里给出一个非答案，但是用户点击链接的可能性取决于它的链接类型？或者是这种广告？即使这样，它也会依赖于内容，不是吗？我很想说这更像是一个心理问题，而不是统计问题......;]