预测用户意图

Question

我是机器学习/数据科学的新手。这是我想要实现的目标：

根据过去网站访问者的以下数据： 1.现场旅程：访问的网址和订单 2.网站上留下的任何评论

预测当前访问网站的用户的意图（到目前为止使用他们的旅程地图）： 1.列出他们下次可能访问的网址列表，其中包含可能性百分比 2.来自过去用户的关键字评论与当前用户旅程唯一匹配

我不确定开始解决此问题的好方法是什么。

Answer 1

这不是一个直截了当的问题。这就像问我是医生新手一样，但我想要进行心脏搭桥治疗。我应该使用哪些方法？＆＃39;

根据您的确切数据格式和数据本身，可能没有或有很多方法可以解决它。当然，没有一个能够在SO上传达500字。

幸运的是，＆＃39;数据科学＆＃39;所有这一切都是为了边做边学，所以这里有足够的资源来寻找灵感。

https://www.kaggle.com/wiki/Tutorials

http://datasciencemasters.org/

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html

如果您需要更具体的答案，发布您的数据以及您尝试过的内容，以及为什么您在努力使您的方法有效。