我正在使用Java（但我也对其他语言的解决方案持开放态度）。我正在研究开源预测建模解决方案，用于猜测用户感兴趣的GUI /应用程序功能（我将在GUI /应用程序上具有特定的用户行为数据）。我是否应该考虑合并SVM或决策树，而不仅仅是查看最常用的操作等？我正在寻找weka，mahout和jahmm - 我能看到的任何其他资源（特别是对于GUI行为 - 即使精度降低，也希望能够足够快地返回结果）。由于我对这个领域不是很了解，请查询我可能遗漏的任何信息，以便更好地确定一个有效的解决方案。谢谢！
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由于我们不知道您正在使用哪些数据（我不知道现有的软件可以做到这一点，但它可能非常存在），这是非常难以说的。关于支持向量机，它们是二元或一对所有分类器，所以如果我理解你的意图，我认为它们不适用于此。
如果您不熟悉机器学习，Weka可能是您开始学习的好地方。如果您有监督数据，那么您可以将所有特征向量与相关的分类数据一起提供给Weka，并使用交叉验证来查看最适合您的技术类型。此外，您可以使用Weka查看某些功能是否比其他功能更重要，并且可以减少手动维度。或者当然，您可以使用Weka的降维技术之一，但如果您不了解它们所做的假设或数据的相关性，可能很难确定哪一个（这也适用于您尝试的任何预测技术） /使用）。虽然，如果你有足够的时间，你可以只是玩，并手动看看什么效果最好。