如何计算这个空间复杂度的总和？

Question

有人可以向我解释以下空间复杂度计算吗？

  

给定大小为b位的数字流，计算这些的总和   号。

     

如果到目前为止我们已经看过T数，那么总和最多为T2 ^ b   最多需要O（b + log T）空间。

现在，T2 ^ b必须是一个上限，因为更准确的上限是T（2 ^ b - 1）。

但他们是如何计算出空间上限是O（b + logT）？

Answer 1

使用 m 位，您可以存储最多（约） 2 ^m 的数字。所以，从另一个方面来说，如果你知道总和，你需要用一个对数来得到比特数（因此得到空间复杂度）。

此处， log（T 2 ^b ）= b + log（T）。