该算法使用什么数据结构？

Question

我有Matrix [N][M]。我用-1代表的障碍和0代表的移动空间填充了这个矩阵。我还有一个由-2代表的人A.此人必须检查，向下，向右和向左检查是否有障碍物。如果没有，则按1递增，将其放在当前单元格中。完成检查后，请转到该单元的邻居，并对其邻居进行相同的检查。

显然，算法从人A所在的位置开始，并检查我写的上述内容。我的工作是找到A人和B人可以相遇的特定小区，但路径必须尽可能短。我想算法应该记住哪些细胞增加了。

• 我应该使用某种数据结构来执行此任务吗？
• 而且，算法何时必须停止？

Answer 1

重新制定你的问题。你有一个迷宫，其中Matrix [N] [M]的每个单元格表示-1（如果这是一个墙）或0表示如果这是一个空格。你也有人的位置P1 =（X1，Y1）和P2 =（X2，Y2）。您不需要将人员位置保存为矩阵中的-2，但您可以。任务是找到所有可能的单元格，其中第一个人可以遇到具有最小摘要路径的第二人。这与查找从P1到P2创建最短路径的单元格完全相同。第二个人可以留在他们的起始单元中，并且只移动第一个人。

所以，你有一个带有墙，起点和终点的矩阵，你应该从开始到结束点返回最短路径。这是广度优先搜索算法的经典任务。这也可以通过具有曼哈顿距离启发式的A *来解决

UPD。

ead注释是正确的，与查找最短路径不同，但很容易更改一点bfs，以便我们可以找到所有可以属于某些最短路径的单元格。我们不仅应该跟踪bfs中某个单元格的一个前任：

• 对于每个单元格，我们应该从起始点为该单元格存储最小距离值。
• 4位，表示此单元格是否可以从具有该距离的4个方向之一到达。通常我们存储协调（或方向），告诉我们来自哪个单元格。

例如我们有矩阵和点​​P1和P2，所以我们这里有2条最短路径：

P1 -- 0 -- 0
|     |    |
|     |    |
0  -- 0 -- P2

我们跟踪我们可以到达这个单元格的方向的set（可以实现为设置位），让它们称为UDLR：

P1 -- L(1) -- L(2)     in brackets written shortest distance
|      |      |
|      |      |
U(1)-- LU(2)--LU(3) 

然后我们需要从P2到P1开始的第二个bfs，并捕获所有属于最短路径的单元格。