我有一张包含一百万行的Excel表格。每行有100列。 每行代表一个具有100个属性的类的实例，列值是这些属性的值。
这里最适合使用哪种数据结构来存储数百万的数据实例？
由于
答案 0 :(得分：5)
这实际上取决于您需要如何访问此数据以及您希望优化的内容 - 例如，空间与速度。
答案 1 :(得分：3)
如果要将所有数据存储在内存中，可以使用Guava的Table实现之一，对于密集表通常为ArrayTable，如果预期大多数单元，则为HashBasedTable是空的。否则，数据库（可能带有一些缓存系统，如ehcache或terracota）将是一个更好的镜头。
答案 2 :(得分：3)
一百万行有100个值，其中每个值使用8个字节的内存只有800 MB，如果它们是64位，很容易适应大多数PC esp的内存。尽量使每列的类型尽可能紧凑。
更有效的存储数据的方法是按列。即，每个列都有一个具有基本数据类型的数组。我怀疑你甚至不需要这样做。
如果您还有更多行，例如数十亿，你可以使用off堆内存，即内存映射文件和直接内存。这可以有效地存储比您拥有主内存更多的数据，同时保持堆相对较小。 （例如，堆栈中有100 GB的GB堆，堆中有1 GB）
答案 3 :(得分：1)
您最好的选择是将它们存储在实际数据库的表中，例如Postgres等。这些经过优化以适合您所讨论的内容！
答案 4 :(得分：0)
在那种数据中，我更喜欢使用MYSQL数据库，因为它更快，可以累积像这样的大文件。
答案 5 :(得分：0)
最好的选择是使用一个可以存储大量数据的数据库，并且速度足够快，以便更快地访问，如ORACLE，MSSQL，MYSQL以及任何其他快速且可以存储大量数据的数据库。
答案 6 :(得分：0)
如果你真的拥有一百万行或更多，每行有100个值，我怀疑它是否都适合你的记忆......或者它有特殊原因吗？例如，使用数据库的性能不佳？
由于你想要随机访问，我会使用像hibernate这样的持久性提供程序和你喜欢的某个数据库（例如mysql）。
但请注意，使用持久性提供程序的方式对性能有很大影响。例如，您应该使用批量插入（与自动生成的ID不兼容）。