我有一个问题可以表达为具有线性目标函数和线性相等和不等式约束的凸优化问题，但具有大量参数。我可以在合理的时间内在一台机器上解决这个问题但是有几十万个参数，但不是我需要几百万个。
我看到Aaron Staple / Databricks已经在Spark中实现了Matlab TFOCS库的一些部分，但我看到的唯一例子是解决无约束凸优化或具有规范约束的线性程序（Ax = b，x> = 0，for标量矩阵A，标量向量b和x用于优化的参数向量。但我需要用任意线性相等和线性不等式约束来求解线性程序。
任何人都知道Spark TFOCS中是否有能力可以解决我的问题？使用可用的Spark工具解决此问题的其他方法是什么？