Question

我在接受任务时遇到了困难，而且我很确定问题的文字存在缺陷。我已将其翻译成：

考虑列表x [1..2n]，其元素来自{1,2，..，m}，m＆lt; ñ。在Python中提出并实现一种复杂度为O（n）的算法，该算法将元素分组成对（（x [i]，x [j]）与i

For example, x = [1,5,9,3] can be paired in three ways:
(1,5),(9,3) => Sums: 6, 12 => Maximum 12
(1,9),(5,3) => Sums: 10, 8 => Maximum 10
(1,3),(5,9) => Sums: 4, 14 => Maximum 14
                              ----------
                              Minimum 10
Solution to be returned: (1,9),(5,3)

令我奇怪的事情如下：

表格内容定义它表示有1..2n, from {1..m}, m < n的元素。但是如果m < n，则没有足够的元素来填充列表而不复制一些，这是不允许的。那么我会假设m >= 2n。此外，该示例包含n = 2但使用大于1的元素，因此我假设它们的意思是什么。
O（n）复杂性？那么有没有办法将它们组合在一个循环中？我无法想到任何事情。

我的计算：

For n = 4:
Number of ways to combine: 6
Valid ways: 3

For n = 6
Number of ways to combine: 910
Valid ways: 15

For n = 8
Number of ways to combine: >30 000
Valid ways: ?

很明显，我不能使用蛮力然后弄清楚它是否有效。我用来计算总可行方式的公式是

C(C(n,2),n/2)

问题：

这个问题写错了，无法解决？如果是这样，应该添加或删除哪些条件才能使其可行？如果您要在python中建议一些代码，请记住我不能使用任何类型的任何预构建函数。谢谢

Answer 1

假设排序列表：

def answer(L):
    return list(zip(L[:len(L)//2], L[len(L)//2:][::-1]))

或者如果您想更多地手动执行此操作：

def answer(L):
    answer = []
    for i in range(len(L)//2):
        answer.append((L[i], L[len(L)-i-1)]))
    return answer

输出：

In [3]: answer([1,3,5,9])
Out[3]: [(1, 9), (3, 5)]

算法 - 以唯一对

1 个答案: