Question

在准备技术访谈时，我的一位朋友遇到了一个有趣的问题：给出一个n个整数列表找到所有相同的对并返回其位置。

Example  input:  [3,6,6,6,1,3,1]  
Expected output: (0,5), (1,2), (1,3), (2,3), (4,6)

堆栈溢出有关于唯一对的存在检查或无重复的特殊情况的大量答案，但我没有找到一般的快速解决方案。我的方法的时间复杂度是O（n）最佳情况，但降级为O（n ^ 2）最坏情况（输入值全部相同）。

有没有办法把它降到O（n * logN）最坏的情况？

// output is a vector of pairs
using TVecPairs= vector<pair<size_t,size_t>>;

TVecPairs findPairs2( const vector<uint32_t> &input ) 
{
    // map keyvalue -> vector of indices
    unordered_map<uint32_t, vector<size_t>> mapBuckets;

    // stick into groups of same value
    for (size_t idx= 0; idx<input.size(); ++idx) {
        // append index for given key value
        mapBuckets[input[idx]].emplace_back( idx );
    }

    // list of index pairs
    TVecPairs out;

    // foreach group of same value
    for (const auto &kvp : mapBuckets) { 
        const vector<size_t> &group= kvp.second;
        for (auto itor= cbegin(group); itor!=cend(group); ++itor) {
            for (auto other= itor+1; other!=cend(group); ++other) {
                out.emplace_back( make_pair(*itor,*other) );
            }
        }
    }
    return out;
}

Answer 1

正如其他人所说的那样，如果您希望以您提到的方式输出，那么它就是O（n ^ 2）。如果你可以用不同的方式打印它，你可以用O（n *（插入/读取散列图的复杂性）= O（n * log（n））在C ++中进行打印。一些python代码描述如下：

def dupes(arrlist):
   mydict=dict()
   count = 0
   for x in arrlist:
      if mydict.has_key(x):
         mydict[x] = mydict[x] + [count]
      else:
         mydict[x] = [count]
      count = count + 1
   print mydict
   return

对于上面的例子：

>>> dupes([3, 6, 6, 6, 1, 3, 1])
{1: [4, 6], 3: [0, 5], 6: [1, 2, 3]}

列表中的唯一对与重复和＆amp;位置

1 个答案: