我的数据形式为:
ID ATTR
3 10
1 20
1 20
4 30
... ...
ID和Attr未排序且可能包含重复项。 ID的范围是1-20,000左右,ATTR是unsigned int。我需要一次处理100,000到500,000对之间的任何地方。
我正在寻找:
所以在上面的数据中,我想知道(1,20)出现两次,并且有3对独特的对。
我目前正在以天真的方式使用哈希表。我保留一个唯一对的计数器,如果我插入的项目已经存在,则递减计数器。我还保留了一组非唯一对的ID。 (所有初次见面时)
性能和尺寸大致相同。考虑到性能和尺寸问题,我实际上可以获得相对较高(假设为0.5%)的误报率。 (我也使用频谱绽放实现了这个)
我不那么聪明,所以我确信那里有更好的解决方案,我想听听你最喜欢的哈希表实现/任何其他想法。 :)
答案 0 :(得分:2)
使用<id>=<attr>
之类的键的哈希表是解决此问题的绝佳解决方案。如果你可以容忍错误,我猜你可以变得更小/更快。但你真的需要这样做吗?