简单的时间复杂度计算

Question

我是Time Complexity的新手，现在开始解决问题， 我不确定我是否正确，如果我这样做，请告诉我，如果没有， 你是如何计算它的。

我将最差情况计算为6n+5，将一般情况计算为O(n)，是否正确？

Answer 1

采取最常执行的指令。它是num = Random.Next (100)（与其他人联系在一起）。它多久被执行一次？ N次;这是O（N）。

您还可以使用其他指令的频率。我们会发现它并不重要。如果你这样做，你得到O（6N + 5），或者类似的东西（我会记录你的数，因为它没关系）。

如果你把东西加在一起，只保留最大的东西（当N很大时）。当N大时，6N> 1。 5，所以你只保留O（6N）。

丢弃常数乘数。所以你保留N并获得O（N）。

我们抛弃了大N的最大值，因为我们只关心大N的情况。对于大N，较小的东西变得无关紧要。

我们抛弃常数乘数，因为我们不关心精确的指令数，只是：当你加倍N的大小时，会发生什么时间？当我们三倍，四倍，你有什么，N的大小，会发生什么？它是否乘以6或任何其他常数对此无关紧要 - 因此我们抛弃常数乘数。

Answer 2

是和否。它位于O(n)，因为您迭代for循环n次。作业和声明是O(1) - 常量。

我不知道你从6n + 5取得了什么。前三行只完成一次。在最坏的情况下，循环迭代n次，每个数字大于参数。所以你有4*O(1)。由于最后一个语句不在循环中，因此它也只执行一次。总共3 + 4*n + 1 = 4n + 4。占主导地位的术语是4n，删除常量并获得O(n)时间。

通过统治术语意味着对于n到无穷大，如果将它乘以2,3,4或将其除以某个其他数字并不重要，那当然适用于某些非常大的数字，因为计算机没有无限。