我知道有关Python中多重赋值的基本规则：
但实际上我遇到了一些非常不同而且有点复杂的东西;我想知道我是否可以依赖它。在调试算法时，我突然发现一个错误与该行有关：
k[s], k[p] = k[p], None
因为我的算法找到了s和p相等的情况。显然，在这种情况下，最终值为k[s]=k[p]=None。
在那个非常具体的案例中，我更喜欢以下结果：
k[p], k[s] = None, k[p]
在所有情况下都表现得如我所愿，即使p == s也是如此。在这种情况下，显然k[p]最初取值None，然后取值k[p]。
当然我知道为了拥有更易读的代码，进行一次测试可能是一个好主意，但我非常想知道该语言的政策在那个鲜为人知的案例中： em>当多个赋值中同一个变量受到两次影响时会发生什么？
答案 0 :(得分：2)
是的，你应该能够依赖它。
如果目标列表是以逗号分隔的目标列表：对象必须是一个可迭代的项目数与目标列表中的目标相同，并且项目已分配，从从左到右，对应相应的目标。
（强调我的）
k[s], k[s] = k[s], None
相当于
t = k[s]
k[s] = t
k[s] = None
附注：当右侧是动态可迭代时，评估顺序也成立，例如发电机。首先提取所有必要的元素，然后从左到右分配。
答案 1 :(得分：1)
python docs给出了答案：
如果目标列表是以逗号分隔的目标列表：该对象必须是具有与目标列表中的目标相同数量的项目的可迭代项，并且项目已分配给
from left to right，以相应的目标。