Question

我正在使用R进行统计工作。在使用R程序执行此操作之前，我已手动完成。所以这就是问题所在。

300名电视观众的样本被要求将电视节目的整体质量从0（可怕）评分为100（最佳）。从结果构建直方图，并注意到它是丘形和对称的，样本平均值为65，样本标准偏差为8.大约是什么比例的评级高于81？

我已经用这个手动回答了： PR（X＆GT; 81）= PR（Z＆GT;（81-65）/ 8）= PR（Z→2）= 0.0227 所以这个比例是0.023或2.3％

我在如何在R中执行此操作时遇到问题？我尝试过使用pnorm(p=..,mean=..,sd=..)，但在我的手册中没有找到类似的结果。非常感谢您的回答

Answer 1

您确定了正确的功能。

pnorm上的帮助提供了参数列表：

 pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

解释参数：

       x, q: vector of quantiles.
       mean: vector of means.
         sd: vector of standard deviations.
 log, log.p: logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
 lower.tail: logical; if TRUE (default), probabilities are P[X <= x]
              otherwise, P[X > x].

在“价值：”下面说

... ‘pnorm’ gives the distribution function,

所以这涵盖了一切。如果你想要正确的值，你想要q的左侧区域和正确的mu和sigma值，你将得到它下面的区域。如果您想要上面的区域，请添加lower.tail=FALSE。

像这样：

 pnorm(81,65,8)  # area to left
 [1] 0.9772499

 pnorm(81,65,8,lower.tail=FALSE)  # area to right ... which is what you want
 [1] 0.02275013

（当你进入远端的尾巴时，这种方式比从1中减去第一个东西更准确）

编辑：此图表可能会澄清事情：

http://www.artisconsulting.com/blogs/greggalloway/2012/6/8/na-for-subtotals

使用正态分布计算R中的比例

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