这些功能的大O复杂性是否正确？

Question

我正在学习算法的复杂性，我只是想验证我的理解是否正确。

1) T(n) = 2n + 1 = O(n)

这是因为我们删除了常量2和1，我们留下了n。因此，我们有O（n）。

2) T(n) = n * n - 100 = O(n^2)

这是因为我们丢弃常数-100，并留下n * n，即n ^ 2。因此，我们有O（n ^ 2）

我说错了吗？

Answer 1

基本上你有那些不同的等级由＆＃34;显性＆＃34;功能因素，从最低的复杂性开始：

• O(1)如果您的函数只包含常量
• O(log(n))如果主要部分在log，ln ......
• O(n^p)如果主导部分是多项式且最高权力是p（例如O(n^3) for T(n) = n*(3n^2 + 1) -3）
• O(p^n)如果主导部分是固定数字到n次幂（例如O(3^n) for T(n) = 3 + n^99 + 2*3^n）
• O(n!)如果主导部分是阶乘
• 等......