如何找到Kmeans的迭代总数？

Question

我正在研究k-means算法。我使用统计工具箱的内置函数应用了k-means算法。我已将它应用于大数据。我想知道函数将数据划分为最终集群所需的总迭代次数！我不是MATLAB的常用用户。请帮我查一下迭代次数。

Answer 1

您需要使用kmeans的Name, Value输入：

idx = kmeans(X,k,Name,Value)

具体而言，'Display','final'或'Display','iter'如here所示。

您可以看到this example的输出示例：

opts = statset('Display','final');
[idx,C] = kmeans(X,2,'Distance','cityblock',...
    'Replicates',5,'Options',opts);

Replicate 1, 4 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 2, 6 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 3, 4 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 4, 4 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 5, 3 iterations, total sum of distances = 201.533.
Best total sum of distances = 201.533