问题： 我们可以使用从线性回归得到的非标准化系数来消除自变量对因变量的影响吗？
我有一个大型数据集，并怀疑（不需要的）自变量（IV）会影响研究中的数百个依赖值（DV）。所有变量都是比率/间隔。我需要在继续进一步分析之前删除此效果，并希望创建一个新的，更正的估计数据集。我的想法是通过线性回归计算回归系数，在IV和每个DV之间。如果IV（X）对DV（Y）的影响结果显着，那么，我将计算一个新的估计Y，它将回归系数乘以IV值减去新数据集的校正估计Y值。
Y^new = Y^old - bX
Y = dependent variable
X = independent variable
b = unstandardized regression coefficient
这种方法合适吗？对于没有显着相关性的IV-DV，我该怎么办？