我想运行naieve bayes分类器。我在weka训练了这个模型。现在,对于每个测试实例,我想找到预测的类和概率分布,以便使用此值我也可以对实例进行排名。 我从java运行weka。如何在weka java中获得概率分布?
答案 0 :(得分:2)
double[] predictionDistribution = null;
try {
double clsLabel = classifier.classifyInstance(Test Instance Here);
predictionDistribution = classifier.distributionForInstance(Test Instance Here);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Unable to classify item\n");
}
使用double[]
数组,然后使用分类器的distributionForInstance()
方法。