我想了解Naive Bayes分类器如何与文本分类一起使用，特别是如何计算概率？

                                   Class

属性event1 event2

（0.4）（0.6）

2006 意思是1 0 性病。开发。 0.1667 0.1667 重量和1 2 精度1 1

在我的数据中，我有两个类“event2”的实例和一个类“event1”的实例。通常，类概率应如下： P（事件1）= 1/3 = 0.33且P（事件2）= 2/3 = 0.66 但是对于朴素贝叶斯： P（事件1）= 0.3且P（事件2）= 0.6

我还想知道它如何计算属性“2006”

的概率

任何帮助？