所以这是另一个难题。我正在寻找相当于Weka的贝叶斯网络分类器。请注意,它与Naive Bayes不同。 Weka的问题在于它使用了太多内存,因此无法处理大型数据集。
需要处理几百万个示例集,适用于Windows。
答案 0 :(得分:1)
为了(部分地)回答我自己的问题,Knime对使用Weka组件进行了扩展。它似乎可以更好地处理内存。
但是,我正在寻找另一个应用程序,命令行实用程序或者Python库。
答案 1 :(得分:0)
您必须修改安装了weka的RunWeka.ini
打开RunWeka.ini
并将maxheap=128m
更改为maxheap=1024m
,然后save.finish
。
答案 2 :(得分:0)
如果您在Windows上工作,还有另一种选择。 Microsoft拥有名为Infer.NET的贝叶斯网络工具包。但它不是开源的。