解释Weka天真贝叶斯输出

时间:2019-07-17 17:09:30

标签: weka naivebayes

嗨,我需要了解以下朴素贝叶斯结果的输出。索莫能为我解释一下这个例子吗?

ive Bayes output

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

每个类的150个实例中有50个,因此在类名下显示为(.33),即三分之一。

平均值:这是每个班级的平均值。例如,鸢尾花的平均间隔为4.9913,鸢尾花的平均间隔为5.9379。

std。 dev .:鸢尾花内的萼片长度的标准偏差为0.355。

权重总和:这是该类别中的案例数(每个案例50个),因为在您的分析中,每个实例的权重均为1,每个类别中有50个实例。

精度:这有点神秘。根据{{​​3}},“精度是最低 该属性允许的标准偏差。它是由 在朴素贝叶斯中实现的启发式算法,用于计算平均值 属性的相邻值之间的差异。”