Question

我有一个排序的字符串数组：例如：[＆＃34; bar＆＃34;，＆＃34; foo＆＃34;，＆＃34; top＆＃34;，＆＃34; zebra＆＃34;]我想搜索数组中是否存在输入字。

例如：

search (String[] str, String word) {
     // binary search implemented + string comaparison.
}

现在二进制搜索将考虑复杂度，即O（logn），其中n是数组的长度。所以很好。

但是，在某些时候我们需要进行字符串比较，这可以在线性时间内完成。

现在输入数组可以包含不同大小的单词。所以，当我我计算最终的复杂性，最终的答案是O（m * logn）其中m是我们想要在数组中搜索的单词的大小，在我们的例子中是＆＃34;斑马＆＃34;我们要搜索的词？

Answer 1

是的，您的想法以及您提出的解决方案都是正确的。在String搜索的整体复杂性中，您还需要考虑最长String的长度。

一个简单的字符串比较是一个O(m)操作，其中m是两个字符串中较大字符串的长度。

但是，鉴于数组已排序，我们可以进行很多改进。用户"doynax"建议，

通过跟踪期间匹配的字符数，可以提高复杂性字符串比较，并存储较低和的当前计数搜索过程中的上限。由于数组已排序，我们知道接下来要测试的中间条目的前缀必须匹配到至少是两个深度中的最小值，因此我们可以跳过比较那个前缀。实际上，我们总是要么取得进步或者在不匹配时立即停止增量比较，并且从而永远不需要继续过去。

因此，整个m字符比较必须完成，直到字符串结束，如果找到，或者甚至没有那么多（如果在早期阶段失败）。

因此，总体复杂性为O(m + log n)。