假设我有两个系统采用相同的绘图命令并开始在各自的平台上绘图（即HTML Canvas）。完成此操作后，我想保存并比较这两个图像，以确保它们在感知上相同，即使形状和颜色可能略微偏离（不可察觉的差异）。
我尝试使用感知哈希，但不幸的是，它似乎对此任务不够敏感。因此，例如，如果您在一个上设置1000个像素全黑（对于1920x1080的图像）并将其与另一个进行比较，那么它将在感知上非常明显，但pHash算法仍将返回100％匹配。
我尝试对所有像素使用最近邻平均值。基本上，对于每个像素，我将其值与其多个邻居的值进行平均，并将该值设置回像素。这似乎适用于具有硬边和直线的形状，因为它只需要非常小的局部变化，使其明显不同。对于长曲线，这不是很好，因为在整个曲线中可以有适度的变化，但它仍然被认为是相同的。
是否存在可以处理许多可能形状/曲线中感知上的微小变化的算法？我应该使用多种算法来处理这项任务吗？