查询需要微调

Question

这是我在SO中的第一个问题

我正在使用::

的查询

SELECT   column1, column2, COUNT(*) 
FROM     myTable 
GROUP BY DATE(logged_date) 
HAVING   COUNT(*)>10

Mytable包含200万条记录，而logged_date列的类型为datetime。

以上查询执行时间为15秒。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

欢迎。 最好还提供表模式。不过，我会做一些猜测：

logged_date是TIMESTAMP列还是DATATIME - 是这样的吗？在该列上执行DATE（）的原因是什么。

您最好的选择，如果这是您要优化的查询，则添加另一个列，logged_date_day（第一个名称已经令人困惑，第二个名称已经过多了： ））

这意味着同时支持两者（但我的下一个猜测是你只有INSERT一个，而不是再次更新 - 所以这不是太费力。）

然后，您必须为新列编制索引，并对该列执行GROUP BY。

PS

从技术上讲，SELECT column1 FROM some_table GROUP BY another_column不是有效的查询。当 sql_mode 不包含ONLY_FULL_GROUP_BY时，MySQL允许它。我建议你研究一下。

Answer 2

我也担心在logged_date上进行分组，但是显示了column1和2，这可能不会给你预期的结果，所以最好在所有cols上分组，或者在column1和2周围使用max或min等函数

不过，你可能会考虑这样的事情：

确保群组中的所有内容都与以下内容相关联：

alter table myTable add key (logged_date (10), column1,column2);

更改了查询：

SELECT   left(logged_date,10) as ldate , column1, column2, COUNT(*) 
FROM     myTable 
GROUP BY ldate,column1,column2 
HAVING   COUNT(*)>10