我已经尝试搜索谷歌相当一段时间，没有运气找到我需要的东西。我想要做的是我有相同图像的几个不同版本，这些版本是通过将它们抖动到调色板而从原始版本派生出来的。图像被分成8x8图块，使用n个调色板中的一个。我想选择哪种调色板看起来最好。有关图像差异的stackoverflow有一些问题，但是它们提出了一个简单的算法 Σ（R1 <子>名词 -R2 <子>名词）^ 2 +（G1 <子>名词 -G2 <子>名词）^ 2 +（B1 n -B2 n ）^ 2 并选择最低总和。有人建议，为了改善这个，可以使用更好的增量算法，我已经尝试过CIEDE2000仍然发现结果不令人满意，并且在很多情况下我可以手动选择更好的平铺。请注意，我确实使用预先计算的数据对CIEDE2000的实现进行了一些验证，并将此库用于http://www.getreuer.info/home/colorspace rgb到CIELab所以我怀疑我对结果有点失望的原因是由于错误和大多数时候它做得很好。我想要做的是实现一个更好的算法，而不仅仅是delta来选择最好的tile。有没有人知道这个（包括）或更好的术语的好算法，以便当我搜索这个时，我找到更多相关信息？