matlab - 如何基于MRI检测特定的图像区域？

Question

我正在研究基于MRI（磁共振图像）模态实现自动分割。就我而言，前列腺区域是我的焦点。为了实现这一目标，我正在考虑以下步骤：1。图像采集（大约20多名患者MRI - DICOM，每位患者有大约15-30张切片图像，所有这些图像都是用于训练的数据集，你可以看到例子下面的数据集）

1. 从这些数据集中，我正在考虑进行手动分割以达到前列腺区域（并且每个切片中的前列腺大小不一致），因此我可以获得任何前列腺的特征大小，如下所示。绿色的是前列腺的中央，红色的是前列腺的外围区域。

   

2. 所以现在，我有所有切片的要素数据集，我已准备好训练它来创建分类器模型。

由于我仍然是MATLAB的绿色（对不起），我不知道训练数据集来创建可以检测前列腺区域（任何大小）的分类器，并自动给它一个边界。我应该使用分类器+分割算法（水平集/活动轮廓）来完成这项工作，还是只使用分类器算法才能完成这项工作？

我'学习对象检测算法，如; Haar-Like Feature，但可以清楚地表达所有这些（是的，我搞砸了）。如果有人能帮助我提出一个明确的想法，请指导我实现这一目标，我将非常感激。

非常感谢你

Answer 1

我想你可以使用超像素获得良好的分割（SLIC是一种很好的生成方法），尤其是因为你的图像看起来并不是特别复杂。使用超像素构建分类器的常用方法是训练CRF以学习正确的分割。这是计算机视觉中一种相当常见的方法，看起来它应该可以很好地给出您的数据。此外，在Matlab中有很好的两种方法实现。