将算法应用于图像的特定区域

时间:2013-08-05 06:18:34

标签: matlab region roi

我正在尝试将算法仅应用于图像的特定区域。我尝试了imfreehand,但至少对我来说,不能使用此功能来做到这一点。

那么,运行我的代码是否有某种方法可以将操作仅应用于MATLAB中图像的某个特定区域?

感谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

使用由任何“imroi”函数定义的掩码 - 包括imfreehand和imellipse,您可以使用roifilt2使用给定的过滤器或函数过滤roi。

首先,定义区域:

imshow(I); %display your image
h = imfreehand; % now pick the region
BW = createmask(h); %makes BW mask

然后,以下列方式之一使用roifilt2 -

定义过滤器并应用它:

H = fspecial('unsharp');
I2 = roifilt2(H,I,BW);`

将一个给定的函数应用于roi:

I2 = roifilt2(I, BW, 'histeq');

将一个给定的函数应用于roi,指定参数:

fh = @(I)(histeq(I,5)); %define function
I2 = roifilt2(I, BW, fh); 

最后一个等同于调用I2 = hist(I,5);但只适用于定义的roi。

ETA:

如果你想在roi上调用多个函数,最简单的方法是定义你自己的函数,它接受图像输入(以及可选的其他参数),将适当的滤波器/函数应用于图像,并输出最终图像 - 然后你将以与上面的“histeq”相同的方式调用“myfunc”。

答案 1 :(得分:0)

您可以尝试roipoly

有一个关于SO here的例子。

以下是一个例子:

img = imread('peppers.jpg');        % loads the image we want to use
[BW,xi,yi] = roipoly(img);          % create a polynomial surrounding region
BW = repmat(uint8(BW),[1,1,3]);     % create mask
selIMG = img.*BW;                   % apply mask to retain roi and set all else to 0
imview(selIMG)

se=strel('disk',3); 
erosion=imerode(selIMG,se); 
result_image=imsubtract(selIMG,erosion);
imview(result_image)

修改

On erode:作为matlab doc explainsimerode从周围像素中选择最低值(imdilate则相反)。这意味着我的答案中的原始处理对imerode来说是不合适的,最好将选择范围外的像素设置为色阶上的最大值,我在这里提供一个如何“手动”执行此操作的示例:< / p>

img = imread('peppers.jpg');                        % loads the image we want to use
[BW,xi,yi] = roipoly(img);                          % logical mask which contains pixels of interest
nBW = uint8(~BW);                                   % inverse of logical mask to pick surrounding pixels
surroundingMaxedOut = repmat(255*nBW,[1,1,3]);      % set surrounding pixels to max value
nBW = repmat(nBW,[1,1,3]);                          % make mask with 3 channels to pick surrounding pixels
BW = repmat(uint8(BW),[1,1,3]);                     % make mask with 3 channels to handle RGB
selIMG = img.*BW;                                   % pick the image region of interest
selIMG = selIMG + surroundingMaxedOut;              % final selection with surrounding pixels maxed out
imview(selIMG)                                      % inspect the selection


se=strel('disk',3); 
erosion=imerode(selIMG,se);                         % apply erosion 
finalIMG = img.*nBW + BW.*erosion;                  % insert eroded selection into the original image
imview(finalIMG)

正如其他答案所示,matlab具有隐式处理这些操作的例程,并且在内存管理方面效率更高,但是这个示例为您提供了更多控制,以便您可以看到正在发生的事情。