使用Python pandas检查coloumns是否包含相同的值或NaN

Question

我想要一个返回True的函数，如果对于列中的每一行，它们只包含与其他列中的元素或NaN相同的元素。

示例：

A  B  C
1  1  NaN
4  NaN  NaN
2  2  2

该函数应在此输入

上返回True

A  B  C
1  2  1
3  3  3

该函数应在此输入中返回False。 （由于1和2或不相同，也不是NaN）

编辑：

==或equals()不起作用，因为：

1. 它将NaN视为与NaN
不同
2. 如果我告诉熊猫不这样做，那么NaN仍然与4不同。

Answer 1

这里的想法是在排除NAN值后计算数据框中每行的唯一值，如果count等于1这意味着您的条件已满足，其他明智的返回false

df.apply( lambda x: len(x[-x.isnull()].unique()) == 1 , axis = 1).all()

然后只有当所有行都满足条件

时才使用返回all()的{​​{1}}