我有一个如下所示的数据系列:
print mys
id_L1
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
我想检查一下所有值是否为NaN。
我的尝试:
pd.isnull(mys).all()
输出:
True
这是正确的方法吗?
答案 0 :(得分:46)
是的,这是正确的,但我认为更惯用的方式是:
mys.isnull().all()
答案 1 :(得分:0)
这将计算所有列。
mys.isnull()。values.all(axis = 0)
答案 2 :(得分:0)
if df['col'].count() > 0:
then ...
这很有效,但我认为这可能是一种很慢的方法。我犯了一个错误,将它嵌入到 6000 次循环中以测试四列 - 这很残酷,但我可以清楚地责怪程序员:)
显然,不要像我一样。始终:测试您的列是否为全空一次,设置一个变量为 yes - “空”或 no - “非空”结果 - 然后循环。