当我将pandas Series插入数据帧时，所有值都变为NaN

Question

我有一个看起来像这样的熊猫系列：

>>> myseries 2012-01-01 15:20:00-05:00 2 2012-01-01 15:30:00-05:00 1 2012-01-01 15:40:00-05:00 0 ...

我尝试将其放入数据框中：

>>> mydf = pd.DataFrame(myseries, columns=["myseries"], index = myseries.index)

由于某种原因，所有值都变为NaN：

>>> mydf 2012-01-01 15:20:00-05:00 NaN 2012-01-01 15:30:00-05:00 NaN 2012-01-01 15:40:00-05:00 NaN

我很困惑。这似乎是一个非常简单的应用程序。我究竟做错了什么？顺便说一下，用pd.DataFrame(myseries.values, columns=...)替换修复了问题，但为什么有必要呢？谢谢。

Answer 1

s = pd.Series([0,1,2,3], index=pd.date_range('2014-01-01', periods=4))
df = pd.DataFrame(s, columns=['s'], index=s.index)
print(df)

产量

            s
2014-01-01  0
2014-01-02  1
2014-01-03  2
2014-01-04  3

Answer 2

更简单：

s = pd.Series([0,1,2,3], index=pd.date_range('2014-01-01', periods=4), name='s')
df = pd.DataFrame(s)
print(df)

产量

            s
2014-01-01  0
2014-01-02  1
2014-01-03  2
2014-01-04  3