Question

我想检查数据框是否在python数据框中包含日期或datetime值。可以做到吗？

df = {'Latitude':['19.34', '19.42', '-4.34', '35.10'], 
      'Date':['2019-03-13', '2016-07-08', '2018-03-08', '2014-01-17']}

并提供检查日期的功能

def CheckDate():

    return True




CheckDate(df)
True

Answer 1

您可以尝试下面的代码来检查数据框中是否存在给定日期：

yourdate = '2018-03-08'
print((df['Date'] == yourdate).any())

输出：

True

或者，您可以尝试以下操作：

print('2018-03-08' in df['Date'].values)

输出：

True

所需代码：

def checkDate(df, date):
    if date in df['Date'].values:
        return True
    return False

df = pd.DataFrame({'Latitude':['19.34', '19.42', '-4.34', '35.10'], 
                   'Date':['2019-03-13', '2016-07-08', '2018-03-08', '2014-01-17']})
print(checkDate(df, '2018-03-08'))
print(checkDate(df, '2018-03-09'))

输出：

True
False

您还可以这样编写函数：

def checkDate(df, date):
       return date in df['Date'].values

Answer 2

只需使用in：

df = {'Latitude':['19.34', '19.42', '-4.34', '35.10'], 
      'Date':['2019-03-13', '2016-07-08', '2018-03-08', '2014-01-17']} 

'2019-03-13' in df['Date']
True

'2019-03-30' in in df['Date']
False

在功能上看起来像这样：

def checkDate(df, date)
    return date in df['Date']

检查数据框是否包含日期或时间

2 个答案: