Java - 流式线性回归

Question

我正在研究Java项目，该项目涉及通过n个数据点的滚动 / 滑动窗口拟合简单的线性回归线。对于每个添加的新点，需要重新计算线性回归斜率和截距。我们目前使用org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression来进行此计算，但每次重新计算整个窗口的成本很高。

所以我有两个问题。

1. apache commons提供的SimpleRegression有一个removeData方法，用于＆＃34;流模式＆＃34;。 （参见以下引文API）。但是没有关于此流媒体模式的其他信息＆＃34 ;;正确实现，累积错误等...有没有人有一个如何在流模式下正确使用它的例子？或者有人能指出我更好的信息来源吗？

  

＆＃34;此方法允许在流模式下使用SimpleRegression实例，其中回归应用于滑动窗口＆＃34;然而，调用者负责维护窗口中的观察集。   ＆＃34;

1. 是否还有其他库可以在恒定时间内进行流式线性回归？当然Apache Commons SimpleRegression并不是唯一一个......但这似乎是我唯一能找到的......

谢谢， 克

Answer 1

通过查看源代码，我认为这仅意味着存在方法 removeData ，该方法可以反转addData所做的计算。因此，调用者必须记住窗口中的数据，并在数据“退出”窗口时将其一一删除。