从家庭“二项式”的PipeLineModel获取系数的替代方法

Question

环境。

R：3.2.2“消防安全” Spark：1.5.2

> obj <- glm(response ~ . , family = "binomial", data = df )

> class(df)

[1] "DataFrame"
attr(,"package")
[1] "SparkR"

> class(obj)

[1] "PipelineModel"
attr(,"package")
[1] "SparkR"

> summary(model)

  

java.lang.UnsupportedOperationException：没有可用于LogisticRegressionModel的功能名称

所以我知道如果PipeLineModel是族二项式（Logistic回归模型），摘要（PipelineModel）将不起作用，但我需要这个模型的系数。虽然，预测（PipelineModel，data = df）将适用于家庭二项式的PipeLineModel。任何人都有从家庭二项式的PipeLineModel中提取系数的任何替代方法？