我有两个分布（值集），并希望知道一个集合“适合”另一个集合的概率。像这样：
dist = [355, 221, 302, ...]
values = [550, 537, 404, ...]
odds = odds_all_values_in_dist(dist,values)
我没有尝试任何东西（因为我不知道概率理论足够好）而且我几乎没有使用过scipy。另外我不知道哪种分布可能合适，数据点是“每天的点击次数”（排序）。
修改： dist是上个月的点击次数，values是当前每月点击次数。希望这有助于澄清我想要实现的目标，尽管我缺乏概率论和数学方面的知识。 ：）
编辑2：本月点击次数增加了50％。鉴于前一个月和当前月份的每日点击次数，这种增加的几率是多少？