获取pandas数据帧中一系列行的值的平均值

Question

我有一个带有名为'coverage'的列的pandas数据框。对于一系列特定的索引值，我想获得前100行的平均'coverage'值。例如，对于索引位置1001，我想要行901-1000的平均“覆盖”。我感兴趣的索引值在一个单独的列表中。

我很难说如何告诉pandas查看相对于给定索引的一系列行。我不认为我可以使用GroupBy，因为会有一些行重叠（例如，假设我感兴趣的索引值列表包括1001和1050）。

如果有人能指出我正确的方向，我将非常感激！

Answer 1

pandas.rolling_mean似乎是您问题的理想候选人

例如：

In [9]: pandas.rolling_mean(pandas.Series(range(10)), window=2)
Out[9]: 
0    NaN
1    0.5
2    1.5
3    2.5
4    3.5
5    4.5
6    5.5
7    6.5
8    7.5
9    8.5
dtype: float64