查找熊猫和groupby中连续三行的平均值

Question

我有数百个人的GPS数据集（csv格式），我必须研究他们的机动性。我设法计算出每两个点之间的距离，然后通过简单地除以这两个点之间的时间增量来计算速度。我已经使用熊猫和按昵称分组进行了所有这些计算（这很重要，因为每个人的轨迹不同，并且您无法混合距离和速度）。

下一步，我要计算每三个或四个速度的平均值，以清除一些GPS数据错误。我已经尝试过了，但效果很好，但是由于每个用户的速度不一，我无法找到按昵称进行分组的方法。有什么想法吗？

Answer 1

这可以简单地通过使用索引作为对行进行分组的方式来完成

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,3,4,4,4],'B':[1,2,3,4,5,6,7]})
def n_average(df, n):
    df['bin'] = df.index // n
    grouped_df = df.groupby(['bin']).mean()
    return grouped_df
n_average(df, 3)

，然后对“ bins”进行分组。将其放在更干净的功能中的是代码

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