从数据帧中的其他行中减去60行的平均值

Question

我有一个导入的DataFrame，其中包含2135行和518列的pandas。现在我想取前60行的平均值并从其他行中减去这些值。到目前为止我用过这个：

mean = df[1:60].mean()

取前60行的平均值。我试图通过使用：

来减去它

df[61:2135] - mean

但这不起作用。我已经尝试了几件事，但我似乎无法弄明白。也许它是数据帧的形状，因为mean有形状（517，）而df [61：2135]有形状（2072,518）。

Answer 1

您的数据看起来格式不正确，最后一列有尾部半冒号...;;;您需要替换它们并转回浮动：

In [44]:
df[517] = df[517].str.replace(';;;','').astype(float)
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2134 entries, 0 to 2133
Columns: 518 entries, 0 to 517
dtypes: float64(518)
memory usage: 8.4 MB

然后你尝试过的只会工作

此外，您的第二行看起来不是有效的列行，因此您需要将header=None传递给read_csv：

df = pd.read_csv ("csvdata.csv", sep=",",skiprows=1, header=None)