从源节点查找DAG上的最长路径

Question

我试图从顶点0找到DAG的最长路径。在Stackoverflow上搜索后，我理解我可以反转边缘的权重并使用Bellman Ford算法找到最长的路径。但是，我并不完全了解这是如何运作的。

我的图表没有加权（都相等），我假设我应该设置为-1？

我正在使用networkx和python来解决这个问题。这是我的贝尔曼代码：

def Bellman(G):
    pred, dist = nx.bellman_ford(G, 0, weight='-1')
    print(dist)

无论我设定什么重量，我仍然从0开始获得每个节点的最低距离。我哪里出错？

Answer 1

根据networkx documentation，bellamn_ford的权重参数是包含权重的边缘属性的关键字。我想通过将其设置为不存在的边缘属性'-1'，它不会考虑任何权重。要完成这项工作，您需要做的是为所有边创建一个设置为-1的边属性：

for n in G:
  for nbr in G[n]:
    G[n][nbr]['myWeight'] = -1

然后使用此属性作为权重调用Bellman-Ford：

pred, dist = nx.bellman_ford(G, 0, weight='myWeight')

请注意，您可以将默认属性'myWeight'设置为-1，然后调用Bellman-Ford而不必显式指定权重参数，而不是使用'weight'之类的“自定义”属性。