如何计算opencv中每个blob中的白色像素？

Question

我正在寻找一种简单而优雅的方法来单独计算每个blob中的白色像素。例如，我有这样的图片：

代码：

cv2.findContours(mat.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = [(lambda c: cv2.moments(c)['m00'])(c) for c in contours]

返回[255.0,482.5,6480.5,6230.0,15531.0,19810.0]，但我想只有3个值，因为有3个单独的blob。

Answer 1

最佳选择似乎是使用OpenCV 3.0中的connectedComponentsWithStats。

示例：

# find all blobs and label them
n, labels, stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats(mat)

• n - 不同blob的数量
• 标签 - 具有相同形状的矩阵，如mat，并包含每个点的标签
• 统计信息 - 按以下顺序显示每个blob的统计信息：
  • CC_STAT_LEFT最左边的（x）坐标，它是水平方向上包含框的包含性开头。
  • CC_STAT_TOP最上面的（y）坐标，它是垂直方向上边界框的包含性开始。
  • CC_STAT_WIDTH边界框的水平尺寸
  • CC_STAT_HEIGHT边界框的垂直尺寸
  • CC_STAT_AREA连接组件的总面积（以像素为单位）

因此，如果您想知道给定blob中有多少像素，只需检查行等于标签和第五列。