在opencv二进制图像中计算“白色”像素（高效）

Question

我正在尝试计算OpenCV二进制图像中的所有白色像素。我目前的代码如下：

  whitePixels = 0;
  for (int i = 0; i < height; ++i)
    for (int j = 0; j < width; ++j)
      if (binary.at<int>(i, j) != 0)
        ++whitePixels;

然而，在使用gprof进行分析之后，我发现这是一段非常慢的代码，并且在程序中存在很大的瓶颈。

是否有一种可以更快地计算相同值的方法？

Answer 1

cvCountNonZero。通常，任务的OpenCV实现都经过了大量优化。

Answer 2

您可以使用并行计算。您将图像划分为N个部分并在不同的线程中运行您的代码，然后您获得每个线程的结果，然后您可以添加此结果以获取最终数量。

Answer 3

一行中的最后一个像素通常后跟下一行中的第一个像素（C代码）：

limit=width*height;
i=0;
while (i<limit)
{
  if (binary.at<int>(0,i) != 0) ++whitePixels;
  ++i;
}

Answer 4

实际上binary.at<int>(i, j)访问速度很慢！

以下是比您更快访问的简单代码。

for (int i = 0; i < height; ++i)
{
uchar * pixel = image.ptr<uchar>(i);
    for (int j = 0; j < width; ++j)
{
  if(pixel[j]!=0)
   {
      //do your job
   }
}
}