Question

我正在做一些图像处理来学习，我正在使用openCV和新的C ++接口。

我有一个RGB图像，我读取灰度版本，均衡直方图，然后使用canny来检测边缘。

问题是：Canny函数是返回灰度图像还是二进制图像？我使用双循环来检查图像中的像素值，因为应用了canny边缘检测器，我有很多值完全不同。在二进制图像中必须只有两个值0或1（0或255）......我该怎么做？

我的代码：

imagen = imread(nombre_imagen,0); //lee la imagen en escala de grises
equalizeHist(imagen,imagen);
Canny(binary,binary,0.66*threshold,1.33*threshold,3,true);
for(int i=0;i<binary.rows;i++){
    for(int j=0;j<binary.cols;j++){
       std::cout << binary.at<float>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

这是一个183x183矩阵，我甚至可以看到很多值nan。我怎样才能制作这个二进制文件？

对于Canny函数，我使用阈值来获得灰度图像的“平均”值;我在这里看到了：http://www.kerrywong.com/2009/05/07/canny-edge-detection-auto-thresholding/。

Answer 1

二进制图片的类型为uchar，如果您想要0-255范围，则需要投放到int（或unsigned int）：

for(int i=0;i<edges.rows;i++) {
    for(int j=0;j<edges.cols;j++) {
       std::cout << (int)edges.at<uchar>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

你应该避免使用C风格的演员表，但我会将其作为练习留给读者。

Answer 2

文档（http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/imgproc_feature_detection.html?highlight=canny#Canny）说：

void Canny（const Mat＆amp; image，Mat＆amp; edges，double threshold1，double threshold2，int apertureSize = 3，bool L2gradient = false）

第二个参数 - 边 - 输出边缘图。它将具有与图像相同的大小和相同的类型

在你的通话中，你传递的是与第二个参数相同的源图像，这会导致奇怪的结果。

OpenCV二进制图像只获得白色像素不起作用

2 个答案: