我正在使用OpenCV结合C ++来获取BGR中图像的直方图(使用calcHist函数),该图像是从灰度转换为GRAY2BGR。
奇怪的是,直方图似乎计算除了白色(255,255,255)之外的所有像素。
情况可能如何?当然我可以用HSV转换它并查找S = 0来检测白色像素(我希望它能够工作,还没有测试过)但是为什么我的直方图计数时我应该这样做?你有什么想法吗?
PS。当它进入代码时,我使用流行的“OpenCV Cookbook”第4章中的配方来计算颜色直方图。我用这一行读了特定的直方图bin:
int val1 = histo.at<float>(col1.blue(),col1.green(),col1.red());
其中col1是QColor类型(RGB,所以我按照上面的顺序读取值以获得BGR)。
答案 0 :(得分:2)
您是否正确设置了范围?
基于示例:http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/histograms.html#calchist
cv::Mat bgr(480, 640, CV_8UC3, cv::Scalar(255.0, 255.0, 255.0));
// Quantize the B, G and R channels to 30 levels
int histSize[] = {30, 30, 30};
// B, G and R varies from 0 to 255
float bRanges[] = { 0, 256 };
float gRanges[] = { 0, 256 };
float rRanges[] = { 0, 256 };
const float* ranges[] = { bRanges, gRanges, rRanges };
// we compute the histogram from the 0th and 2nd channels
int channels[] = {0, 1, 2};
cv::MatND hist;
cv::calcHist(&bgr, 1, channels, cv::Mat(), hist, 2, histSize, ranges, true, false);