快速算法复杂度计算

Question

我熟悉Big O的东西，并且通常知道如何使用关键部分来计算复杂性。这个给了我一些作品，所以我喜欢一个答案和一个小解释：

i = 1;
while(i<= n){
   if(i%2 == 0)(
   System.out.println(i);
   }
   i++;
}

根据我的理解，if的主体将运行n / 2次，因为只有偶数我会打印出来。整体复杂性如此： 1+（n / 2）使得大O O（n）？`

Answer 1

总体复杂度为n + n / 2 *（System.out.println(i);的复杂度）。在这种情况下，我认为你可以假设调用System.out.println的复杂性是不变的，因此总体复杂度是O（N）。值得注意的是，你不能忽视迭代的复杂性。

Answer 2

整体复杂性仍然是O（n），因为检查i%2的值并递增i它仍然算作工作。执行if次的n/2语句的正文只会增加额外的O（n）工作量。

Answer 3

您误解了代码的 body 究竟是什么（而不是循环体）。这是代码的主体（/ loop）：

if (i%2 == 0) {
   System.out.println(i);
}
i++;

即使if条件失败的一半时间，此正文也会被执行 n 次。