有没有办法在ML Studio中获取Boosted决策树模块的输出？分析学到的树，就像在Weka中一样。
答案 0 :(得分：2)
更新：决策树的可视化现已上市！右键单击＆＃34; Train Model＆＃34;的输出节点。模块并选择＆＃34; Visualize＆＃34;。
我的回答是：
我很抱歉;决策树的可视化尚不可用。 （我真的也想要它！你可以在http://feedback.azure.com/forums/257792-machine-learning/suggestions/7419469-show-variable-importance-after-experiment-runs投票支持此功能请求，但他们目前正在处理它。）
仅供参考，您现在可以通过右键单击＆＃34; Train Model＆＃34;来查看模型为线性算法构建的内容。模块输出节点并选择＆＃34; Visualize＆＃34;。它将显示初始参数值和特征权重。但对于像决策树这样的非线性算法，这种可见性仍然存在。
答案 1 :(得分：0)
是的，我不知道你的结构，但你应该让你的数据集和算法进入火车模型，并将火车模型的结果与你的另一半数据集（如果你使用拆分）放入一个分数模型。按可视化
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